riskquiz.me
← Grįžti į tyrimus

Šaltinis

Crashing Waves vs Rising Tides: Preliminary Findings on AI Automation from Thousands of Worker Evaluations of Labor Market Tasks

Mertens, Kuzee, Harris, Lyu, Li, Rosenfeld, Anto, Fleming, Thompson

Paskelbta 2026-04-01

Žiūrėti originalų tyrimą →

Dunksčios bangos ir kylantis potvynis — DI automatizavimo išvados iš 17 000+ darbuotojų vertinimų

Paskelbta 2026-04-10

Dauguma DI darbo rinkos tyrimų remiasi ekspertų grupėmis ar teorine užduočių analize. Šis tyrimas pasirinko kitokį kelią: jis paklausė pačių darbuotojų. Publikuotas 2026 m. balandį, tyrimas surinko daugiau kaip 17 000 vertinimų iš darbuotojų šimtuose profesijų, prašydamas jų įvertinti, kurias kasdienes užduotis galėtų atlikti dabartinės ar artimos ateities DI sistemos. Rezultatas — detalus, praktinis DI automatizavimo potencialo vaizdas, o pagrindinė išvada kvestionuoja vyraujantį „staigaus sutrikimo" naratyvą.

Pagrindinės išvados

  • DI automatizavimas yra kylantis potvynis, o ne dunksčioji banga. Centrinė tyrimo metafora apibūdina jo esminę išvadą: užuot nedaugeliui profesijų susidūrus su staigiu, visišku automatizavimu, duomenys rodo platų, laipsnišką automatizavimo potencialą, plintantį beveik visose profesijose. Poveikis yra platus, bet laipsniškas — ne siauras ir staigus.
  • 80–95 % darbo užduočių gali būti automatizuojamos DI iki 2029 m. Darbuotojai įvertino, kad didžioji dauguma jų individualių užduočių turi tam tikrą DI automatizavimo potencialą per trejų–penkerių metų laikotarpį. Tai nereiškia, kad 80–95 % darbo vietų išnyks — tai reiškia, kad beveik kiekvienas darbas turi užduočių, kurias DI galėtų atlikti.
  • Darbuotojai identifikuoja automatizavimo potencialą, kurį ekspertų modeliai praleidžia. Kadangi vertinimai gaunami iš žmonių, kurie tą darbą iš tikrųjų dirba, jie fiksuoja užduočių lygio niuansus, kurių „iš viršaus į apačią" profesijų modeliai nepastebi. Kai kurias užduotis, kurias ekspertai vertino kaip „saugias", darbuotojai pažymėjo kaip jau dalinai automatizuotas praktikoje.
  • Automatizavimo potencialas labiau skiriasi profesijų viduje nei tarp jų. Automatizavimo rizikos pasiskirstymas tarp užduočių vienos pareigybės viduje dažnai yra didesnis nei skirtumas tarp dviejų skirtingų pareigybių. Tai reiškia, kad apibendrinantys teiginiai kaip „buhalteriai yra saugūs" ar „rašytojai yra pasmerkti" neperteikia tikrojo vaizdo.
  • Savęs vertinimas atskleidžia pasitikėjimo atotrūkį. Darbuotojai, kurie jau naudojo DI įrankius savo darbe, automatizavimo potencialą vertino aukščiau nei tie, kurie to nedarė. Pažintis su DI didina, o ne mažina suvokiamą DI galimybių apimtį.

Ką tai reiškia tavo karjerai

„Kylančio potvynio" formuluotė yra svarbiausia išvada. Jei sekei DI naujienas ir galvojai „mano darbas saugus, nes jis reikalauja kūrybiškumo / empatijos / fizinio buvimo", šis tyrimas rodo, kad greičiausiai nepakankamai vertini, kiek tavo individualių užduočių turi automatizavimo potencialą. Rizika nėra ta, kad visas tavo vaidmuo dingsta per naktį. Rizika yra ta, kad 30–60 % to, ką darai šiandien, per artimiausius kelerius metus absorbuos DI darbo eigos, o tavo vaidmuo transformuosis į kažką, ko gali neatpažinti.

Išvada, kad DI naudojantys darbuotojai mato daugiau automatizavimo potencialo — ne mažiau — yra ypač iškalbi. Ji rodo, kad žmonės, geriausiai informuoti apie dabartines DI galimybes, tikisi didžiausių pokyčių. Jei dar neeksperimentavai su DI įrankiais savo konkrečiame darbo kontekste, tavo saugumo jausmas gali būti pagrįstas nežinojimu, o ne tiksliu vertinimu.

Praktinė išvada — nustoti galvoti apie savo darbą kaip apie vientisą vienetą ir pradėti galvoti apie savo užduotis. Kurias kasdienines užduotis gerai nukreipta DI sistema galėtų atlikti šiandien? Kurias galėtų atlikti po dar metų tobulėjimo? Atsakymai parodys, kur sutelkti energiją: į užduotis, kurios išlieka aiškiai žmogiškos, ir į mokymąsi orkestravoti DI visam likusiam.

Svarbiausi duomenys

  • 17 000+ individualių darbuotojų vertinimų surinkta šimtuose profesijų
  • 80–95 % darbo užduočių įvertintos kaip turinčios DI automatizavimo potencialą iki 2029 m.
  • Didesnė DI pažintis koreliuoja su aukštesniu suvokiamu automatizavimo potencialu
  • Profesijos vidaus užduočių variacija viršija tarpprofesinę automatizavimo rizikos variaciją
  • 3–5 metų laikotarpis naudotas darbuotojų automatizavimo galimybių vertinimams

Metodologija

Tyrimas subūrė darbuotojus iš plataus profesijų spektro ir paprašė jų įvertinti savo darbo užduotis pagal struktūruotą DI galimybių vertinimo skalę. Kiekvienas darbuotojas išvardijo pagrindines užduotis ir įvertino DI galimybes kiekvieną užduotį atlikti priimtinu kokybės lygiu — tiek su dabartine technologija, tiek su numatomais artimos ateities patobulinimais. Vertinimo sistema skyrė visišką automatizavimą (DI atlieka užduotį savarankiškai), dalinį automatizavimą (DI atlieka reikšmingus komponentus su žmogaus priežiūra) ir papildymą (DI padeda, bet žmogus lieka pagrindinis vykdytojas). Surinkta daugiau kaip 17 000 individualių užduočių vertinimų, agreguotų pagal profesiją, pramonės šaką ir darbuotojų demografinius duomenis. Tyrėjų komanda validavo dalį darbuotojų vertinimų palygindama su ekspertų vertinimais ir nustatė stiprų sutapimą — darbuotojai identifikavo papildomus automatizavimo vektorius, kurių ekspertai nebuvo apsvarstę.

Kaip šis tyrimas paveiks TAVO profesiją?

Atlik 90 sekundžių testą →