ОЕСР: ШІ та ринок праці — ризик автоматизації в країнах-членах

ОЕСР (Організація економічного співробітництва та розвитку) будує найдетальнішу міжкраїнову систему для розуміння впливу ШІ на ринок праці з 2018 року. Їхня дослідницька програма — що охоплює опитування зайнятості, оцінку експозиції до ШІ на рівні професій та аналіз політики у 38 країнах-членах — забезпечує емпіричну основу для значної частини глобальної дискусії про ШІ та робочі місця.

Ключові висновки

• 27 % робочих місць у країнах ОЕСР перебувають у професіях з високим ризиком автоматизації. Це ролі, де більшість завдань технічно може бути виконана або суттєво змінена технологіями ШІ та автоматизації. Частка коливається від менш ніж 20 % у деяких скандинавських країнах до понад 35 % у східноєвропейських країнах-членах.
• Найвища експозиція до ШІ у фінансах, виробництві та сільському господарстві. Офісні ролі у фінансових послугах та певні виробничі процеси мають найстрімкішу експозицію, тоді як охорона здоров'я та освіта демонструють більш змішані профілі — високий потенціал доповнення, але низький ризик повної автоматизації.
• Працівники стурбовані — і їхні побоювання корелюють з експозицією. Опитування ОЕСР показують, що 3 з 5 працівників у професіях з високою експозицією висловлюють занепокоєння щодо безпеки роботи через ШІ, порівняно з 1 із 5 у ролях з низькою експозицією. Попри це, менше ніж 30 % стурбованих працівників вжили конкретних заходів з підвищення кваліфікації.
• Молодші та менш освічені працівники стикаються з кумулятивними ризиками. Ризик автоматизації не розподілений рівномірно за демографічними показниками. Працівники молодше 30 років на посадах з рутинними завданнями стикаються як з вищою експозицією, так і з меншими ресурсами для перекваліфікації, особливо в країнах без розвиненої інфраструктури перенавчання.
• Політична реакція кардинально відрізняється. Лише 12 з 38 членів ОЕСР мають спеціальні програми переходу робочої сили в умовах ШІ. Решта покладаються на загальну політику зайнятості або освіти, яку ОЕСР вважає недостатньою для темпів змін, зумовлених ШІ.

Що це означає для Вашої кар'єри

Дані ОЕСР дають Вам орієнтир. Якщо Ви працюєте в одній з 38 країн-членів, Вашу професію оцінено за рівнем експозиції до ШІ — і система враховує специфічну економічну структуру Вашої країни, а не лише узагальнене глобальне середнє. Це важливо, бо фінансовий аналітик у Німеччині стикається з іншим ризиковим ландшафтом, ніж аналітик у Мексиці, навіть якщо основні завдання збігаються.

Найбільш практичний висновок — це розрив між стурбованістю та дією. Більшість працівників відчувають, що ШІ змінює їхню сферу, але менше третини щось із цим роблять. Якщо Ви активно розвиваєте навички, пов'язані зі ШІ — вчитеся працювати з інструментами ШІ, розумієте, як вони застосовуються до Ваших конкретних завдань — Ви вже у меншості. Цей розрив — Ваша конкурентна перевага.

Варіативність політики також має значення. Якщо Ваша країна має потужні програми перенавчання (скандинавські країни, Канада, частини Західної Європи), у Вас є підстраховка. Якщо ні — тягар адаптації більше лягає на Вас. Знайте, що Ваш уряд надає, а що — ні.

Основні дані

• 27 % робочих місць у ОЕСР перебувають у професіях з високим ризиком автоматизації
• 60 % працівників у ролях з високою експозицією стурбовані через ШІ та безпеку роботи
• Менше 30 % стурбованих працівників вжили конкретних заходів з підвищення кваліфікації
• 12 з 38 країн ОЕСР мають спеціальні програми переходу робочої сили в умовах ШІ
• 3× варіативність рівня ризику автоматизації між країнами-членами ОЕСР

Методологія

Оцінки ризику автоматизації ШІ від ОЕСР поєднують кілька джерел даних: Опитування навичок дорослих ОЕСР (PIAAC), Опитування ОЕСР роботодавців та працівників щодо ШІ, а також аналіз завдань на рівні професій із використанням системи ISCO. Кожна професія оцінюється за часткою завдань, які технічно можуть бути автоматизовані поточним або найближчим ШІ, з урахуванням поширеності цих професій на ринку праці кожної країни. Оцінки по країнах враховують відмінності у промисловому складі, демографії робочої сили та наявних рівнях впровадження автоматизації.