Unsere Methodik

Wie Ihr Risikoscore funktioniert

Ihr KI-Ersetzungsrisikoscore wird aus 9 Dimensionen in drei Kategorien berechnet:

Expositionsfaktoren (erhöhen das Risiko)

• Routineniveau— hoch vorhersagbare Arbeit ist leichter zu automatisieren
• Rein digitale Arbeit— keine physische Präsenzanforderung ermöglicht Fernautomatisierung
• Geschwindigkeit der KI-Einführung in der Branche — schnellere Einführung bedeutet frühere Auswirkungen

Schutzfaktoren (verringern das Risiko)

• Erfordernis physischer Präsenz— praktische Arbeit widersteht der Automatisierung
• Tiefe menschlicher Beziehungen— tiefe zwischenmenschliche Arbeit ist schwer zu replizieren
• Anpassungsfähigkeit— frühe Technologie-Anwender passen sich schneller an

Einstellungsfaktoren (modifizieren die Entwicklung)

• Ihre Reaktion auf KI-Disruption— signalisiert Ihre wahrscheinliche Anpassungsgeschwindigkeit

Branchen- und Länderauswahl bieten zusätzlichen Kontext für die Personalisierung, ändern aber den numerischen Score nicht direkt.

Unsere Datenquellen

Ihr personalisierter Bericht stützt sich auf vorrecherchierte Module, die erstellt wurden mit:

• O*NET (US-Arbeitsministerium)— Analyse auf Aufgabenebene von über 800 Berufen
• Bureau of Labor Statistics (BLS)— Beschäftigungsprognosen und Gehaltsdaten
• OECD-Programm zur internationalen Bewertung von Erwachsenenkompetenzen — Schätzungen der Automatisierungswahrscheinlichkeit
• Bericht des Weltwirtschaftsforums zur Zukunft der Arbeit 2025 — branchenspezifische KI-Einführungsprognosen
• Internationale Arbeitsorganisation (ILO)— globale Beschäftigungstrends
• McKinsey Global Institute— Forschung zum Automatisierungspotenzial

Wie Berichte erstellt werden

1. Ihre Quizantworten bestimmen Ihren Arbeitstyp und Ihr Branchenprofil
2. Wir ordnen Sie vorrecherchierten Modulen mit kuratierten Daten für Ihre Kategorie zu
3. Ein KI-Modell personalisiert die Forschung zu konkreten Empfehlungen für Ihre Situation
4. Wenn Sie zusätzlichen Kontext über Ihre Arbeit bereitstellen, wird der Bericht weiter angepasst

Einschränkungen

• Risikoscores sind Schätzungen, keine Vorhersagen. Kein Modell kann individuelle Karriereergebnisse vorhersagen.
• Datenquellen haben Veröffentlichungsdaten — das Feld entwickelt sich schnell weiter.
• Empfehlungen sind Ausgangspunkte für Ihre eigene Recherche, keine professionelle Karriereberatung.
• Scores sind am genauesten für Rollen in großen Volkswirtschaften; Schwellenmarktdaten sind weniger detailliert.

Aktualisierungen

Unsere Forschungsmodule werden regelmäßig überprüft und aktualisiert, sobald neue Daten verfügbar werden.