Anthropic Economic Index — Wie Claude tatsächlich branchenübergreifend eingesetzt wird

Im Gegensatz zu den meisten Arbeitsmarktstudien zur KI, die hypothetische Szenarien modellieren, misst der Anthropic Economic Index, was tatsächlich gerade passiert. Die im März 2025 veröffentlichte Studie analysierte Millionen realer Gespräche mit Claude, um zu erfassen, welche Berufe und Branchen KI nutzen, wie sie diese einsetzen und ob die Nutzungsmuster eher auf Automatisierung (Ersetzung menschlicher Aufgaben) oder Augmentation (Erweiterung menschlicher Fähigkeiten) hindeuten.

Zentrale Ergebnisse

• Softwareentwicklung und Schreiben dominieren die KI-Nutzung. Computer- und mathematische Berufe machen den größten Anteil an KI-Interaktionen aus, gefolgt von Wirtschaft, Kunst/Medien und Vertrieb. Softwareentwickler sind mit Abstand die intensivsten KI-Nutzer im Arbeitsalltag.
• Der Großteil der Nutzung ist Augmentation, nicht Automatisierung. Über alle Berufe hinweg zeigte die Studie, dass etwa 57 % der KI-Interaktionen augmentativ sind — Menschen nutzen KI zur Verbesserung ihrer Arbeit — während rund 43 % eine direktere Automatisierung von Aufgaben beinhalten. Nur ein kleiner Bruchteil stellt eine vollständige Aufgabenverdrängung dar.
• Berufe mit mittlerem Qualifikationsniveau nutzen KI stärker als erwartet. Entgegen der Annahme, dass KI primär hochqualifizierte Wissensarbeiter bedient, zeigen die Daten eine signifikante Nutzung im Kundenservice, Vertrieb, in der Verwaltung und in medizinischen Hilfsberufen. KI-Nutzung beschränkt sich nicht auf die Technologiebranche.
• Die Nutzung entspricht nicht den Expertenprognosen. Die Berufe, die Experten als am stärksten von KI betroffen vorhergesagt hatten, überschneiden sich nicht perfekt mit denen, die KI tatsächlich am intensivsten nutzen. Einige Berufe mit hoher prognostizierter Exposition zeigen geringe Nutzung, während einige als „sicher" eingestufte Berufe intensive Nutzung aufweisen.
• Bildung und Gesundheitswesen zeigen wachsende Nutzung. Lehr- und Gesundheitsassistenzberufe gehören zu den am schnellsten wachsenden Kategorien der KI-Nutzung — vorwiegend im Augmentationsmodus: Vorbereitung, Dokumentation und Informationssynthese statt direkter Patienten- oder Schülerinteraktion.

Was das für Ihre Karriere bedeutet

Der Anthropic Economic Index bietet einen Realitätscheck gegenüber Prognosen. Wenn Sie Studien gelesen haben, die die Automatisierung Ihres Jobs vorhersagen, zeigen diese Daten, dass Prognose und Realität oft auseinanderklaffen. Die Berufe, die KI am intensivsten nutzen, werden nicht unbedingt ersetzt — es sind die, in denen Arbeitnehmer praktische Wege gefunden haben, KI in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.

Das augmentationsdominierte Muster ist besonders bedeutsam. Wenn Sie in einer Rolle arbeiten, in der KI bei Dokumentation, Entwürfen, Analysen oder Informationsbeschaffung helfen könnte, deuten die Daten darauf hin, dass Ihre Kollegen KI bereits genau dafür einsetzen. KI in diesen Bereichen nicht zu nutzen, bringt Sie ins Hintertreffen, nicht nach vorn.

Das Ergebnis zu Berufen mit mittlerem Qualifikationsniveau sollte einige Arbeitnehmer beruhigen und andere beunruhigen. KI ist nicht nur ein Werkzeug für Softwareingenieure und Führungskräfte. Kundenservice-Mitarbeiter, Vertriebsprofis und Verwaltungskräfte nutzen KI aktiv — was bedeutet, dass KI-Kompetenz über alle Qualifikationsstufen hinweg zur Grundvoraussetzung wird, nicht nur an der Spitze.

Daten-Highlights

• 57 % der KI-Interaktionen sind augmentativ (Verbesserung menschlicher Arbeit)
• 43 % beinhalten eine direktere Aufgabenautomatisierung
• Softwareentwicklung ist die größte einzelne Berufskategorie bei der KI-Nutzung
• 4-faches Wachstum der KI-Nutzung im Bildungssektor im Untersuchungszeitraum
• 37 % der Berufe mit hoher prognostizierter KI-Exposition weisen eine unterdurchschnittliche tatsächliche Nutzung auf

Methodik

Der Anthropic Economic Index analysierte eine umfangreiche Stichprobe datenschutzkonformer Konversationsdaten aus der Claude-Nutzung und klassifizierte Interaktionen nach Beruf (unter Verwendung des U.S. Bureau of Labor Statistics Standard Occupational Classification Systems) und Aufgabentyp. Jede Interaktion wurde auf einem Automatisierungs-Augmentations-Spektrum bewertet. Das Forschungsteam verglich die Nutzungsmuster mit bestehenden KI-Expositions-Frameworks (einschließlich der OECD- und IAO-Modelle), um Diskrepanzen zwischen prognostizierter und tatsächlicher KI-Nutzung zu identifizieren. Die Analyse umfasst Millionen von Interaktionen über Hunderte von Berufskategorien hinweg.